2024年設計工具的8大AI趨勢

嘿，設計愛好者們！隨著新年的到來進入2024年，人工智能確實以一種前所未有的方式徹底改變了設計。以下是當前的AI趨勢，這些並非僅僅是術語，而是正在塑造設計師工作方式的趨勢，為他們提供更流暢、個性化和創新化的工具。讓我們深入探討將在2024年影響設計工具的八個AI趨勢。

人工智能在現代設計工具中的角色

人工智能正在通過改變客戶與產品界面的動態，對設計世界進行徹底的改造。這種變化讓企業和消費者能夠更好地討論人工智能在提高產品和服務質量方面的可能性和效率。理解人類需求是這場變革的核心，設計師在利用人工智能創建整合創新方面發揮著不可替代的作用。實現人工智能的全部潛力取決於擺脫對它的神秘感，開始將人工元素視為實際的增強智能。

設計中的增強智能

人工智能的主要影響在於速度：使用人工智能使設計師能夠更快、更節省成本地工作。助手的優勢在於處理大量數據的速度，並能更高效地提出設計變更。這是設計師獲得建議並批准的設計的地方，他們可以選擇最有效的設計進行試驗。這種能力可以進一步提升，通過整合一些當前的AI工具，這些工具可以掃描基本草圖，添加設計參數和規則，並使用符合公司設計系統的UI元素和組件庫。

現實應用

像Airbnb這樣的公司已經利用人工智能，從手繪線框圖中生成可直接生產的設計元件，這使用了機器學習和計算機視覺。人工智能還自動化常規工作，例如產品的本地化和圖形圖像的設計，以多種語言進行。例如，Netflix使用人工智能系統將節目海報翻譯和本地化為各種語言。這個系統會掃描這些作品的原始版本，並快速打印出本地化的圖形副本，讓設計師進行比較，並根據需要進行修改，以節省大量時間。

人工智能在產生具有大量變化的設計方面也取得了進步，效率更高。一個算法被用來從一組基本圖案和顏色中選擇Nutella的包裝設計，並為該產品創建數百萬種不同的設計。這些設計在意大利印在罐子上，所有開發的設計在一個月內都被售出。

增強創造過程

在VR、AR以及MR的應用領域中，人工智能幫助更快地創建大型和複雜的3D世界。一旦定義了一種形式並設定了某些邊界，智能的人工智能系統可以向設計師提出多種設計選擇。因此，它能更快地擴展系列，同時保持設計作品的質量。

人工智能不是威脅設計師的入侵者，而是一個幫助改進工作的機會。它增強了設計師的創造力，因為它通過機器學習和其他數據庫收集信息，這意味著無限的想法供應。人工智能可以進行徹底的圖像分析，包括圖像、色彩方案、圖案和其他相關數據，這些信息在設計師進行創造性工作時可能具有啟發性。

簡化設計流程

將人工智能引入流程中，意味著設計的創建速度更快，程序會根據特定需求創建多種設計。這幫助設計師節省時間，並能在他們提出獨特解決方案後，特別是當他們想要與其他設計進行比較並與自己的想法平衡時，進行想法的變動。人工智能還幫助執行一些乏味的任務，包括圖片調整大小、照片裁剪和管理設計資源，以節省設計師的時間，讓他們能參與更具戰略性的工作。

人工智能與設計的未來

將人工智能應用於創作過程標誌著通過人工智能工具幫助創造新方法的開始。因此，設計師應該利用人工智能工具和技術來獲得新的靈感，變得更有效和創新。設計師依靠人工智能進行各種應用，從產生設計變體到自動化常規任務和創造以用戶為導向的體驗；人工智能增強了設計師的能力，使他們能夠開發出用戶會欣賞的優秀設計。這就是為何設計師應該歡迎人工智能，而不是將其視為競爭對手或威脅，而是作為一個能最大化他們潛力並創造極其時尚解決方案的創造性夥伴，這些解決方案將形成未來的設計。

人工智能也改變了平面設計的性質和內容，不僅使其更高效，還在更大規模上提供了更多視覺上引人注目的材料。人工智能算法可以創建複雜而精緻的設計；這為設計師打開了創造力的新領域。可設計選項的可用性推動了創造力和效率，從而使人工智能成為當代設計師工具箱中不可或缺的工具。

2024年你需要了解的五大AI趨勢

人工智能有助於整合設計協作工具，應用人工智能元素以提高團隊的工作效率並實現更高的工作創造力。人工智能還影響設計工具的自動化、安全性和用戶體驗升級，除了創造力之外。以下是對2024年設計工具中人工智能演變領域的深入探討：以下是對2024年設計工具中人工智能演變領域的深入探討：

• 生成式人工智能擴展：生成式人工智能的進步持續進行，對內容生產的多個領域產生廣泛影響。到2024年，它已經開始演變為更精確甚至部分機械化的形式，最相關的行業是醫療領域，用於識別疾病或制定治療方案。因此，有必要認識到這項技術非常高效，其主要目的是在各種創新和流程自動化中開拓新的可能性，為設計中的創造性方法開闢新天地。
• 多模態人工智能進步：多模態人工智能正在進步，以改變設計師與各種數據、圖片和聲音的互動方式。這種改進的能力提高了用戶體驗，因為它提供了更先進的設計環境。例如，在圖形設計中使用人工智能，程序現在能夠根據文字描述生成圖片，從而提高定制設計的效率和專業性。

• 人工智能驅動的網絡安全增強：人工智能驅動的網絡安全演變對於保護設計環境中的數字資產至關重要。因此，人工智能的具體、準確的威脅識別和自動操作優勢提高了全球網絡防禦，這旨在保護數字身份免受日益不可預測的威脅。這個趨勢突顯了人工智能作為維護安全和健康設計過程的關鍵，同時保護想法，在一個必須不斷創新但數據安全仍然受到威脅的世界中。
• 嵌入式人工智能與以用戶體驗為導向的人工智能：毋庸置疑，嵌入式人工智能正在通過其成為操作流程和設計工具的一部分的能力改變用戶界面。這種整合增強了易用性和效率，為設計風格提供了更自然的操作方式。通過整合和外包簡單的活動和減少人類接觸，人工智能改進的用戶體驗對滿意度有增強作用，從而提高設計專業人士的使用和偏好。

• 人工智能的民主化：隨著人工智能的複雜性提高，現在比市場上的專業玩家更容易讓更多設計師使用，因此消除了小型設計師的入門壁壘。這導致創新增加和競爭力提高，因為小型設計公司可以使用人工智能來提升他們的創造力。可以看到，隨著人工智能技術的改進和合理價格，它在不同專業領域的設計中都有用處，這導致設計領域的演變。
• 計算機視覺與超自動化在製造業的整合：人工智能在計算機視覺與超自動化複雜實施中的作用正在成為製造業和工業設計領域的決定性力量。在製造業中，人工智能的使用提高了自動化和製造過程的準確性，從而降低成本並提高產品質量。因此，這個趨勢說明了人工智能如何影響工業設計，使操作變得更有效，並促進製造業的發展。

• 暗影AI的崛起： 「暗影AI」是指未經管理層批准或未屬於組織預期的官方系統的AI技術。這些工具廣泛存在，可能被用於錯誤的原因；因此，企業需要對如何控制和引導其使用以及遵守行業標準採取嚴格的措施。應對暗影AI的崛起對於維護設計環境中的數據安全和運營完整性，以及促進AI驅動實踐中的信任和透明度至關重要。
• 小型語言模型的演進：小型語言模型（SLM）正在其能力上變得非常強大，重新定義人工智能的活動領域，並在使用的系統資源上實現更高的性能。這些小型但強大的模型為更多人獲得先進的語言處理能力鋪平了道路。在SLM的出現下，設計學科促進了AI應用的持續創新，例如數據分析、內容開發和用戶界面增強。

2024年設計工具的8大AI趨勢

增強的3D設計功能

3D設計是一個仍在2024年持續演進的令人興奮的領域。目前，在大多數設計中，使用技術先進的界面軟件可以增強3D設計的視覺效果，使視覺看起來更加真實。這不僅改善了平面設計領域，而且通過讓設計師開發可以觀看並實際「體驗」的安裝作品來改變它。然而，這些體驗由虛擬現實（VR）和增強現實（AR）增強，因此與傳統的二維平面設計相比，平面設計的體驗變得獨特且難忘。這也影響了平面設計，使其擴展了沉浸式機會，讓人們可以生成強大的VR或AR視覺圖像，將二維平面設計轉變為三維平面設計，使設計更加動態和具有傳播力，惠及整個社區。

AI在UX/UI設計中的應用

AI解決方案正在擴散並改變UX設計的解決方式，AI正成為UX設計過程的核心部分。它們正在通過為每位用戶創建多種界面來革新產品設計、軟體設計和應用程序設計。未來的UX設計實現預計將是獨特、互動和富有創造性的，這是AI的本質。對能滿足用戶獨特需求和要求的方法有著需求，這導致了針對每個個體的內容、購物體驗和界面。AI引導設計師持續評估用戶的行為和傾向，開闢了一個不僅更智能而且更定制的界面新領域。這樣，通過提供用戶需求並組織普通流程，AI也改善了給定服務的整體範圍，為終端消費者帶來更好的體驗。這就像界面了解你的偏好並根據情況進行調整，代表了設計方法的一個突破性轉變。個性化在客戶保留和品牌效果方面變得越來越重要。

AI在設計教育平台中的應用

在新時代技術，特別是AI的幫助下，設計教育的傳授和獲取方式有了重大進步。技術的持續進步和對AI學習好處的日益認識，使得教育平台的設計已融入AI學習。其他學習過程的技術策略，如AI的融入，正在以一種與學習者學習速度和方法相對應的方式促進學習。這些學習平台提供「立即聯繫」會話、幾分鐘內的解決方案和AI導師，隨時解決任何設計相關問題。它們提供對設計專案的即時反饋，並通過對設計專案的分析，提供類似於人類教師的見解。這就像有一個隨時在身邊的設計導師，這使設計學習變得更便宜。

AI 也在改變設計師的工作方式。結合 AI 的設計軟體能以這樣的方式促進團隊設計工作，讓團隊成員可以從不同地點進行工作。這些應用程式利用人工智慧和資料探勘來學習每位設計師，並提出與其相輔相成的建議，從而提高團隊合作和創造力。此外，大多數服務通常提供與合作者共同設計、自動管理多個設計版本，以及利用人工智慧建議設計選項等功能。這些功能能減少合作中所具有的複雜性，並提升專案執行和創新中的效率。這就像擁有隨時隨地的便攜式設計工作室。這讓協作變得更容易，甚至更具創造力。

AI 驅動的字體創新

隨著基於 AI 的發展，字體體驗正經歷復興。變體字體既創新又優化，而現代的無襯線字體則是傳統與時尚的結合。手寫體與數字內容以不同形式結合，使數字設計更具人性化，而以色彩為導向的字體則深入研究漸變和疊加效果，以提升品牌的外觀。

生成式 AI 的下一代

AI 能夠產生如莎士比亞、莫札特或哈珀·李這樣的下一位大師的可能性也預計會迅速提高。多模態生成式 AI 可以處理文字、語音和圖形，並控制輸入流程，這使設計過程可以顯著改善。這項技術自然地透過仔細合成多種輸入來提供複雜且多層次的創造性大綱。雖然有許多吸引大眾的工具，但了解哪些是真實的，哪些是使用人工智慧創造的，將變得更有價值。

AI 增強的動態設計

可以預測，在 2024 年，動態設計將受到 AI 的極大啟發，變得更加動態，因此更具互動性。使用 AI 算法設計的複雜動畫可以根據互動模式輕鬆自訂。AI 和機器學習一直處於推動更真實動態設計的運動前沿。這些技術不僅積極地促進優雅的設計，還將更智能的回應性整合到設計中。這個趨勢顯示了技術在生產越來越複雜和以客戶為導向的設計中的應用轉變。同樣的 AI 也被應用於大量文本數據集，使設計師能夠創建更具個性和活力的動態圖形，這些圖形可以以增強的方式與用戶行為互動，從而改善數字媒體的用戶體驗。

道德設計實踐

預計到 2024 年，AI 設計中的道德問題將成為一個核心主題，並透過 AI 的協助來實現。AI 被用來確保設計對殘障人士與其他人一樣友好。這包括利用 AI 來測試網站以檢查與色盲的兼容性，並檢查閱讀對閱讀障礙患者的可讀性。此外，它還有助於設計對用戶心理狀態（即心理健康和福祉）的負面或正面影響的評估，以確定設計的道德特性和可用性。這種趨勢意味著對社會標準的關注增加，並專注於以人為中心的設計解決方案。

自動化網頁設計

另一個逐漸出現的趨勢是利用人工智慧自動產生網頁設計。開發用於 AI 的技術現在已經足夠先進，可以從非常少的資訊中從頭開始創建功能完整的網站。客戶可以設置基本要求，AI 可以提出設計方面，如頁面格式、顏色、按鈕和連結等。常見用於網頁設計的自動化技術也因用戶互動而持續演進，因此網頁設計的智能程度也在逐步提高。這個趨勢正在使網頁設計民主化，使其變得更容易和更快。

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這些 AI 在設計工具和產業中的趨勢讓我們意識到 AI 的無限能力。這些 AI 趨勢表明，人工智慧在設計領域的應用主要是革命性的。因此，設計師和企業主應該隨時了解 AI 使用現有的變化和趨勢，以有效地利用其優勢，提供改進和更好的設計體驗和可能性。

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