设计师必须掌握的Top 10 AI UX工具

对于用户体验设计师来说，使用AI工具来自动化和简化活动是非常令人兴奋的。随着AI能力的提升和发展，您的用户体验工具也在不断进步，以满足您日益增长的期望。我们整理了一份UX AI工具列表，这些工具可以在项目的每一步帮助设计师，从开始到结束。

在本文中，您将找到：

• AI工具对您的关键优势
• 用于用户体验设计的AI工具类型
• 您应该掌握的前10个AI用户体验工具
• 使用AI的用户体验设计师技巧

AI工具对用户体验设计师的关键优势

在用户体验设计中，概念被广泛研究以理解用户旅程，确保从一个阶段到另一个阶段的逻辑发展。这是为了解决问题并使交互尽可能高效和简单。

虽然AI不能取代专业设计师，但它可以在用户体验设计过程中提供有价值的帮助。AI解决方案可以通过提供各种好处显著提高用户体验设计师的能力。以下是AI技术如何帮助设计师的一些方式：

更好的用户理解

AI擅长通过分析用户互动和行为数据来生成详细的用户偏好。这些数据使系统能够为每个用户提供个性化信息、建议和功能。

个性化体验

设计师的AI技术可以定制内容和推荐，使消费者感到特别。人们可以轻松地根据自己的喜好和倾向使用AI个性化界面。

创意想法

每个创作者在某个时候都会遇到创意瓶颈。各种将文本转换为图像的技术的出现可以提供新的设计选项。

增强原型设计

根据现有统计数据，这些技术使用AI来提出最可能吸引用户的布局和设计元素。这种能力大大缩短了原型设计时间，并使快速反馈和修改成为可能。

用于用户体验设计的AI工具类型

在我们介绍前10个AI工具之前，首先确定哪些类型的用户体验设计工具在设计过程中是有用的非常重要。

• 用户体验设计自动化工具 — 有许多AI工具可用于用户体验设计。设计自动化技术利用AI执行耗时的任务，使设计师能够专注于设计中更具创造性和战略性的部分。
• 原型设计工具 — 设计师使用人工智能来协助原型设计和进行可用性测试。
• 线框图工具 — 线框图工具帮助设计师创建用户界面的低保真模型和蓝图，专注于布局、结构和信息架构。
• 视觉设计工具 — 视觉设计工具专注于美学特性，如颜色选择、字体定制、图片编辑和布局设计。这些解决方案通常包含大量预设计的素材、模板和样式指南库，以简化设计过程并确保一致性。
• 用户行为分析工具 — 用户行为分析工具利用AI分析用户行为数据并提供设计过程中的洞察。
• 协作和交接工具 — 促进设计师和开发人员之间的无缝合作，使设计资产和需求的快速交接成为可能。交接工具是设计与产品开发之间的桥梁。它们减少了对冗长手动文档的需求，并作为设计交接的中心点。

前10个AI用户体验工具，每位设计师都应该掌握

1.Wegic：用于用户体验设计的AI网站构建器

Wegic允许您在不掌握HTML或CSS的情况下进行设计。您只需向Kimmy，您的Wegic AI助手传达您的请求。最初，它会为您生成一个原型。Wegic的拖放功能和直观的用户界面使您能够自由设计您能想到的任何内容。

功能

• 无代码生成：在加入微交互时，使用Wegic创建原型可以生成一个实际的网站以及正确的HTML、CSS或JavaScript。
• 交互元素： 由Wegic生成的页面动画为用户带来了更好的用户体验，使您的网站更具吸引力，如悬停效果、微动画和视差滚动。
• 高质量的视觉效果： Wegic拥有一个丰富的画廊，提供各种主题的高质量照片。如果您对页面上的任何插图不满意，您可以点击“重新生成”以选择最适合网页设计的图片。
• 直观交互：您的网站易于使用，结构清晰，引导用户浏览您的内容。考虑用户从登录您的首页到与您联系或查看您的作品集的路径。Wegic中的每一次用户体验交互都应该是直观且轻松的。

限制

• 高级限制：一些高级功能仍在开发中，因此非常适合初学者。

2. GalileoAI：一种人工智能驱动的设计工具

GalileoAI 是专为 UX 设计师开发的工具。它简化了设计流程并提升了用户体验。这个新的 AI 系统因其能够根据语言提示快速提供见解而脱颖而出，使设计师能够做出更明智的决策。

功能

• 文本到 UI：在“描述您的设计”区域中，输入一些文字来启动工具，例如“为数字游民设计的移动约会应用”，然后点击“生成”。UI 设计是可更改的，可以根据需要进行调整。
• 图像到 UI：作为设计翻译器，它仅提供一个图形起点，并包括关于您想要的风格和元素的语言建议。该工具会将基本蓝图转化为令人惊艳的最终 UI 设计。
• 复制到 Figma：除了创建自己的设计外，您还可以查看其他人创建的设计。如果您喜欢其中一个，可以将其复制到 Figma，或点击“尝试它”在 Galileo 平台上进行修改。

限制

• 部分理解不足：GalileoAI 可能会误解复杂用户反馈或详细设计规范。因此，这会导致设计想法和用户体验质量下降。
• 缺乏创意支持：GalileoAI 可能在开发真正原创和创意的设计概念方面遇到困难。这限制了它为 UX 设计师提供独特视角和非传统解决方案的能力。

3. Jasper：更好的用户体验文案

Jasper 是一种人工智能工具，为您的设计旅程增添亮点。它不仅仅遵循您的命令；它与您合作，使设计过程变得轻松。Jasper 是一种可以分析您的品牌并提出符合您独特语气和风格的文案的工具。

功能

• 文本语气文案：为您的应用程序和网站生成内容不仅仅是输入文本；还包括确保一致性并遵循您的语气和风格。
• 实时热图：使用 Jasper，您可以获得实时热图，突出显示用户点击最多的热点。因此，UX 设计师可以轻松了解用户喜欢或不喜欢的关键点。
• 用户流程分析：通过此功能，您可以了解用户如何在您的设计中导航。它显示用户的确切路径以及他们可能迷失的地方。
• 语法检查：Jasper 重视高质量内容，它还可以跟踪您所有的书面内容，从文章到电子邮件，并标出错误。它甚至会提供需要进行哪些修改的建议。

限制

• 有限的自定义：设计师需要更大的灵活性来释放他们的创造力并探索新的可能性。
• 响应问题：点击和触摸 Jasper 有时会很慢且无响应。这使得用户体验比在无尽队列中等待更加令人沮丧。

4. ChatGPT：研究和内容起草

作为人工智能的通用模型，ChatGPT 被广泛用于用户体验工作中的各种任务：

功能

• 创意激发与头脑风暴：ChatGPT 常用于激发创造性思维，生成想法，探索概念，并为各种 UX 任务（如设计、功能开发和问题解决）提供灵感。
• 研究与分析：ChatGPT 可以帮助用户体验设计师生成潜在的偏见并确保有效的提问措辞，分析定性数据（如调查回复和用户反馈）。
• 内容创作：ChatGPT 原型的占位文本、人物画像、用户场景和旅程图，以及生成用户体验论文，包括研究计划、报告和演示文稿。

限制

• 缺乏情境理解：ChatGPT 可能在理解 UX 查询中的细微变化和情境方面遇到问题，导致建议的相关性或适用性较低。
• 迭代过程：为了获得预期的结果，用户通常需要提交输入并参与工具的迭代过程。

5. Midjourney：视觉创作

功能

• 头脑风暴和创意生成： 它在创建情绪板和视觉灵感以进行头脑风暴和创意生成以及为用户界面生成设计和视觉效果方面具有特色，例如引人注目和积极的反馈组件，并将现实生活中的产品照片与AI生成的图像结合，以产生时尚的视觉效果。
• 质量细节： Midjourney能够迅速开发初步想法，并在寻找股票照片时节省时间。它可以生成有效表示细微差别图形，并且在给出写得很好的提示时，其效果令人惊讶。

局限性

• 控制限制：需要进行多次实验才能达到预期结果，缺乏调整图像的具体控制。即使是经验丰富的用户也发现很难创建一致的图像。

6.Miro：AI视觉工作区

MiroAssist是Miro内置的AI助手。MiroAssist直接连接到您的Miro画板，并使用机器学习技术来解释画板的内容。这对于快速发现趋势和主题、自动生成思维导图或图表以及将您的想法转化为可操作步骤非常有用。

功能

• 用户体验和设计： Miro允许设计师在单一共享工作区中生成线框图、原型界面并迭代设计。用户可以实时沟通、收集反馈并保留设计演进的详细记录。
• 自动摘要：如果您举行过团队头脑风暴会议或创意会议，或者从用户研究中收集了见解，您将有大量以非结构化便签格式呈现的定性数据。MiroAssist可以自动摘要和聚合画板上的内容，使您更容易发现模式、主题和重要想法。
• 输入提示和问题：您可以通过提供输入建议或提问与MiroAssist进行交流。根据Miro画板上的信息和见解，助手将提供相关答案和输出。

局限性

• 无法存储自定义模板：用户可能会觉得不方便，因为他们无法创建并保存自己的独特模板以供重复使用，这限制了团队标准化操作的能力。
• 新手学习曲线陡峭：有一些功能和工具需要学习。

7.Uizard：AI驱动的原型生成

Uizard是一个AI线框图和原型设计工具。在几分钟内可视化、沟通并迭代线框图和原型。它使用AI技术将手绘草图或屏幕截图转换为设计。

Fеaturеs

• 数字线框图：您可以通过AI构建单屏和多屏的线框图。此外，您只需点击一下即可轻松从高保真原型转换为低保真线框图。
• 将文本转换为线框图：在仪表板顶部输入描述您所需项目的提示，并且不需要指定设计风格，只需选择“手绘”关键词。这样，一旦您点击“生成”，输出将是一个完整的低保真多屏线框图项目。
• 线框图扫描器：您可以从文件中上传草图图像或使用二维码功能。您可以根据自己的喜好进行编辑。立即将线框草图转换为可编辑的模型。

局限性

• 偶尔缓慢：习惯于使用快速工具以保持创意流程的设计人员可能会觉得这些工具的缓慢令人烦恼。用户主要依赖现有模板，创造原创设计的可能性较少，这可能导致缺乏独特性。

8.Eleven Labs：实时协作助手

ElevenLabs是一个AI驱动的解决方案，使用户体验设计师及其团队能够进行实时协作。它提供了一个协作工作区，设计师可以在其中创建、编辑和迭代他们的设计，并从团队成员那里获得即时反馈和建议。

功能

• 团队沟通：设计师可以实时合作进行项目，使在设计过程中轻松纳入团队成员的输入和建议变得简单。这个简化的过程使团队能够更快、更有效地迭代和改进设计。
• AI驱动的洞察：Eleven labs使用AI算法分析设计并提供智能改进的建议。这个功能可以帮助UX设计师识别潜在问题和需要改进的区域，从而产生更好、更用户友好的设计。
• 版本追踪： 在大多数情况下，跟踪设计更改和迭代可能很困难，但Eleven Labs通过内置的版本控制使其变得简单。此工具使设计师能够轻松比较设计的不同版本，跟踪更改，并在必要时返回到之前的版本。

9.注意力洞察： 用户的分析

注意力洞察提供人工智能驱动的热图和统计数据，帮助UX设计师确定访客在网站上关注的区域。它使用先进的算法来模拟人类的视觉注意力，并预测哪些方面最能吸引消费者。

功能

• 人工智能驱动的注意力热图： 立即生成颜色编码的热图，以确定设计中哪些功能和部分可能吸引消费者的最大注意力。这使您可以优化布局和视觉层次。
• 焦点图：焦点图功能显示用户在感知的前3-5秒内观察或忽略设计的哪些方面。这些见解可以帮助您确定您的设计是否有效地传达了最关键的信息。
• 清晰度评分：清晰度评分功能允许UX设计师评估您的设计的清晰度，并将其与其他同类产品进行比较。这可以为您提供有关您的界面可用性、直观性和可学习性的见解。
• 设计版本： A/B测试可以帮助您比较两种不同的设计变体，以确定哪一种表现最佳。您可以比较两种设计的注意力热图和清晰度评分，以查看哪一种最有效。

局限性

• 混乱的仪表板： 注意力洞察仪表板感觉像一个难以穿越的迷宫。

10. Fronty：人工智能驱动的图像到HTML转换器

Fronty是一个非常有用的应用程序，它使用人工智能将您的设计图形转换为HTML/CSS代码。这对于希望轻松将视觉设计转换为功能代码的UX设计师来说非常有用。Fronty的卓越人工智能技术可以快速分析并将您的照片转换为干净、响应式的代码。

功能

• 图像到代码：Fronty的人工智能可以检测图像上的不同类型的区域，例如导航栏、标题和页脚。此外，此部分定义了几乎所有类型的元素及其样式，例如文本和图像。
• 响应式设计： 响应式CSS可以适应不同尺寸的手机、平板和桌面屏幕。
• SEO优化： 代码包含元数据、替代文本和其他元素以帮助SEO。

局限性

• 设计灵活性： FrontyAI可能不适合复杂或高度定制的网站设计。

使用人工智能的UX设计师小贴士

01 理解目标：在使用任何工具之前，清楚地了解您的工作目标非常重要。这将有助于确保您的需求与工具的功能完美对齐，使您能够选择合适的工具并有效使用它。

02 记住用户为中心的原则： 作为UX设计师，您始终优先考虑用户的需求和偏好。人工智能技术可以帮助您构建更好的设计，但它们只能用于改善用户体验。

03 迭代和改进：俗话说，工具用得越多，效果越好。使用这些工具可以快速迭代您的设计并收集反馈。持续改进是创造成功用户体验设计的关键。

04 与团队合作： 在设计过程中，与团队合作至关重要。许多工具提供协作功能，可以利用这些功能来参与您的团队并获得有价值的见解和反馈。

05 保持更新： 了解人工智能工具的最新发展非常重要，因为它们不断演进，不断添加新功能和改进。通过保持信息更新，您可以充分利用这些工具并增强您的设计流程。

结论

快速变化的技术要求我们跟上最新的想法。这些是设计师目前必须掌握的10大人工智能UX工具。我们分析了它们的主要功能是否能有效帮助UX设计。您仍需要通过个人实践探索许多领域。如果您对我们在本文中介绍的10个工具非常感兴趣，我强烈建议您从< a href="https://wegic.ai/" target="_blank" rel="nofollow noreferrer">第一个网页构建器开始，适合初学者。除了这些之外，请记住我提醒所有UX设计师在使用人工智能工具时要采取的四个提示。

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