デザイン愛好家の皆さん！ 年の変わり目、そして2024年に向けて、人工知能はこれまでにない方法でデザインに革命を起こしている。 ここでは、単なる専門用語ではなく、よりスムーズでパーソナライズされた革新的なツールを提供することで、デザイナーの働き方を形成している現在のAIトレンドを紹介する。 そして、2024年にデザインツールに影響を与えるであろう8つのAIトレンドを深掘りしてみよう。

現代のデザインツールにおけるAIの役割

人工知能は、顧客と製品のインターフェースの力学を変化させることで、デザイン界の模様替えに重要な役割を果たしている。 この変化によって、企業と消費者は、商品やサービスの質を向上させるためにAIを活用する可能性と効率性について、より良い議論を交わすことができるようになった。 人間のニーズを理解することは、この変革の核心であり、デザイナーは、AIを活用してうまく統合されたイノベーションを生み出すために、このギャップを埋めることが不可欠であることが分かっている。 人工知能の可能性をフルに発揮するには、人工知能の神秘的な感覚からの脱却を理解し、人工的な要素を文字通り拡張された知能として認識し始めることにかかっている。

デザインにおける拡張知能

AIの主な影響はスピードにある。AIを使うことで、デザイナーはより早く、より少ない費用で仕事ができるようになる。 アシスタントの強みは、大量のデータを処理し、より効率的にデザインの変更を提案するスピードだ。 デザイナーが製品の提案と承認を得る場であり、最も効率的なデザインを選んで試行することができる。 基本的なスケッチをスキャンし、デザイン・パラメーターやルールを追加し、企業のデザイン・システムに準拠したUI要素やコンポーネントを満載したライブラリを使用できる最新のAIツールを統合することで、これを次のレベルに引き上げることができる。

実世界での応用

Airbnbのような企業はすでにAIを活用し、機械学習とコンピュータ・ビジョンを使って、手書きのワイヤーフレーム・スケッチから生産可能なデザイン・コンポーネントを生成している。 AIはまた、ルーティンワーク、例えば製品のローカライズや複数言語でのグラフィック・イメージのデザインも自動化する。 例えば、ネットフリックスは番組バナーの各国語への翻訳とローカライズにAIシステムを採用している。 このシステムは、このような作品のマスターバージョンをスキャンし、デザイナーが結果を比較し、必要に応じて修正するために、グラフィックのローカライズされたコピーを迅速に印刷し、多くの時間を節約する。

AIはまた、大きなバリエーションを持つデザインをより効率的に生み出すために進歩している。 ヌテッラのパッケージデザインを、基本パターンと色のセットから選択し、何百万通りものデザインを作成するためにアルゴリズムが使われた。 これらのデザインはイタリアで瓶に印刷され、開発されたデザインはすべて1ヶ月以内に販売された。

創造的プロセスの強化

VR、AR、MRの応用領域において、AIは大規模で複雑な3D世界をより速いペースで作成するのに役立つ。 一旦フォームが定義され、一定の境界が設定されると、スマートなAIシステムはデザイナーにデザインのいくつかのオプションを提案することができる。 こうして、デザイン作品のクオリティを維持しながら、より速いスピードでシリーズを拡大していく。

AIはデザイナーを苦しめる侵略者ではなく、作品を向上させるチャンスなのだ。 AIは、機械学習やその他のデータベースを介して情報を照合するため、アイデアの無限の供給を意味し、デザイナーの創造性を増大させる。 AIは画像、配色、パターン、その他の関連データを含む徹底的な画像分析に取り組むことができ、この情報はデザイナーが創造的な努力をする際にインスピレーションを与える可能性がある。

デザインワークフローの合理化

プロセスにAIを導入することで、特定の要件に合わせた数多くのデザインをプログラムが作成するため、デザインの作成がより迅速になります。 これにより、デザイナーは時間を節約し、特にユニークな解決策を思いついたときに、他のデザインと比較したり、自分のアイデアとバランスを取ったりすることができる。 AIはまた、画像のリサイズ、写真のトリミング、デザイン資産の管理など、退屈な作業の実行にも役立ちます。

AIによるデザインの未来

創造的なプロセスへの人工知能の導入は、人工知能ツールの助けを借りて創造する新しい方法の始まりを意味する。 したがって、デザイナーはAIツールやテクニックを活用して、新たなインスピレーションを得、より効果的で革新的なものになるべきである。 AIはデザイナーの能力を向上させ、ユーザーに喜ばれる優れたデザインを開発することを可能にする。 だからこそ、デザイナーはAIを競争相手や脅威としてではなく、彼らの可能性を最大限に引き出し、明日のデザインを形成する驚くほどスタイリッシュなソリューションを生み出す創造的な仲間として歓迎すべきなのだ。

AIはまた、グラフィックデザインの本質と内容を変え、より効率的にするだけでなく、より多くの、視覚的に注目される素材を、より大規模に提供する。 AIのアルゴリズムは、複雑で洗練されたデザインを作成することができ、デザイナーの創造性を新たな領域へと開放する。 デザイン可能な選択肢の多さが創造性と効率性を高め、人工知能を現代デザイナーの重要なレパートリーにしている。

2024年に知っておくべきAIのビッグトレンド

AIはデザインコラボレーションツールの統合に役立ち、チームの作業生産性を高め、より高い仕事の創造性を達成するためにAIの要素を適用する。 AIはまた、創造性に加えて、デザインツールの自動化、セキュリティ、ユーザーエクスペリエンスのアップグレードにも影響を与える。 ここでは、2024年に向けて、デザインツールにおけるAIの進化する状況を深堀りする：ここでは、2024年に向けて、デザインツールにおけるAIの進化する状況を深堀りする：

• ジェネレーティブAIの拡大： ジェネレーティブAIの進歩は着実に進み、コンテンツ制作の多くの分野に広範な影響を与える。 2024年までには、より精密で、部分的にはロボット的なものへと進化しており、最も関連性の高い産業は、病気の特定や治療計画のための医療である。 したがって、この技術は非常に効率的であり、その主な目的は様々なイノベーションとプロセスの自動化にあり、デザインにおける創造的なアプローチに新たな可能性を開くものであることを理解する必要がある。
• マルチモーダルAIの進歩： マルチモーダルAIは、デザイナーがさまざまな種類のデータ、画像、音声に関わる方法を変えるために進歩している。 この能力の向上は、より高度なデザイン環境を提供するため、ユーザーエクスペリエンスを向上させる。 例えば、グラフィック・デザインにおけるAIの場合、プログラムはテキスト記述から画像を生成することができるようになり、カスタム・デザインの効率性と専門性につながっている。

• AIによるサイバーセキュリティの強化： AI主導のサイバーセキュリティの進化は、設計環境におけるデジタル資産の保護にとって極めて重要である。 それゆえ、AIの具体的で正確な脅威の特定と自己作用の利点は、ますます予測不可能になる脅威からデジタル・アイデンティティを保護しようとするグローバルなサイバー防衛を強化する。 このトレンドは、常に革新を続けなければならないが、データ・セキュリティへの脅威が残る世界において、安全で健全な設計プロセスを維持し、同時にアイデアを保護する鍵としてAIを浮き彫りにしている。
• 組み込み型AIとUX重視型AI：組み込み型AIが業務プロセスやデザイン手段の一部となる能力を通じて、ユーザーのインターフェースを変えつつあることは間違いない。 この統合はユーザビリティと有効性を強化し、より自然なデザインスタイルの操作方法を提供する。 些細な活動の統合やアウトソーシング、より少ない人的接触を通じて、AIによって改善されたUXは、満足度の向上、ひいてはデザインの専門家による使用や嗜好の強化に効果を発揮する。

• AIの民主化： AIの高度化に伴い、AIツールは現在、市場の本格的なプレーヤーよりも多くのデザイナーが利用できるようになり、小規模なデザイナーの参入障壁を一掃している。 これは、小規模なデザイン会社がAIを利用して創造性を高めることができるため、イノベーションを増加させ、競争力を高める効果がある。 AI技術の向上とリーズナブルな価格により、様々な専門分野にわたるデザインの様々な分野で有用であり、デザイン分野の進化につながることが見て取れる。
• 製造業におけるコンピュータビジョンとハイパーオートメーションの統合： ハイパーオートメーションとともにコンピュータビジョンを高度に実装するAIの役割は、製造業や工業設計の分野で決定的な力を持つようになってきている。 製造業に没頭する人工知能の使用は、製造工程の自動化と精度の向上につながり、それによってコストを削減し、製品の品質を向上させる。 したがって、この傾向は、AIが操作を効果的にし、製造部門を増加させる工業デザインにどのように影響するかを示している。

• シャドーAIの台頭： 「シャドーAI」とは、経営陣の承認を受けていない、あるいは組織の意図した公式システムの一部ではないAI技術の使用を指す。 これらのツールは広く普及しており、誤った理由で使用される可能性があるため、企業はその使用方法と業界標準への準拠を管理・指導する方法について厳格な対策を講じる必要がある。 シャドーAIの台頭に対処することは、設計環境におけるデータ・セキュリティとオペレーションの完全性を維持し、AI主導の実践における信頼性と透明性を育成する上で極めて重要である。
• 小型言語モデルの進化：小型言語モデル（SLM）は、使用されるシステムのリソースの経済性において高い性能を発揮し、人工知能の活動分野を決定的に再定義する能力において、非常に強力なものとして台頭してきている。 これらの小さいが強力なモデルは、より多くの人々に高度な言語処理能力を提供する道を開く。 SLMの出現の下で、デザイン分野は、データ分析、コンテンツ開発、ユーザーインターフェースの強化など、AIの用途の継続的な革新を促進する。

2024年におけるデザインツールのAIトレンドトップ8

3Dデザイン機能の強化

3Dデザインは、2024年現在も進化の過程にあるエキサイティングな分野である。 現在、ほとんどのデザインにおいて、技術的に進歩したインターフェース・ソフトウェアを使用することで、3Dデザインの展望デザインがよりリアルに見えるようになっている。 これはグラフィック・デザインの分野を向上させるだけでなく、デザイナーが見て、実際に "体験 "できるインスタレーションを開発できるようにすることで、この分野を変革している。 これらの体験は、バーチャルリアリティ（VR）や拡張現実（AR）によってさらに強化され、従来のグラフィックデザインの二次元的なモードと比較して、グラフィックデザインにおける体験をユニークで記憶に残るものにしている。 これはまた、2次元のグラフィックデザインを3次元のグラフィックデザインに変換する強力なVRやARビジュアルイメージを生成することができる没入型の機会を拡大し、デザインをよりダイナミックにし、コミュニティ全体に伝えるという点で、グラフィックデザインに影響を及ぼしている。

UX/UIデザインにおけるAI

AIソリューションが普及し、UXデザインの解決方法を変えつつあり、AIはUXデザインプロセスの中核となりつつある。 AIは、ユーザーごとに多くのインターフェイスを作成することで、製品デザイン、ソフトウェアデザイン、アプリデザインに革命をもたらしつつある。 今後のUXデザインは、AIの性質上、ユニークでインタラクティブかつクリエイティブなものが求められる。 ユーザー独自の欲求や要求を満たす体験を提供する手法が求められており、その結果、一人ひとりのためのコンテンツ、ショッピング体験、インターフェースが生まれる。 AIは、ユーザーの行動とその傾向を継続的に評価するようデザイナーを導き、よりスマートなだけでなく、よりカスタマイズされたインターフェースの新たな土俵を切り開く。 このように、ユーザー要件を提供し、通常の手順を整理することで、AIは最終消費者のために与えられたサービスの全体的なスペクトルを改善することもできる。 あたかもインターフェイスがあなたの好みを把握し、それに応じて調整するかのように、デザイン手法の画期的な転換を意味する。 パーソナライゼーションは、顧客維持とブランド効果のためにますます重要になってきている。

デザイン教育プラットフォームにおけるAI

新時代のテクノロジー、特にAIの助けを借りて、デザイン教育を提供し、習得する方法に大きな進歩がある。 技術面での継続的な進歩とAI学習の利点に対する意識の高まりは、プラットフォームの教育設計がAI学習を組み込んでいることを意味する。 AIの導入など、その他の学習プロセス・テクノロジー戦略は、学習者の学習速度や学習アプローチに対応した方法で学習を促進している。 これらの学習プラットフォームは、「今すぐ問い合わせる」セッションを提供し、数分以内に解決策を提示し、AIメンターがいつでもデザイン関連の問題を解決する。 AIは、デザイン・プロジェクトに即座にフィードバックを提供し、デザイン・プロジェクトの分析をサポートすることで、人間のインストラクターと同様の洞察を与えてくれる。 これは、あたかも常に身近にデザイン指導者がいるようなものであり、これによってデザインを安価に学ぶことができる。

AIはデザイナーの働き方にも革命をもたらしている。 AIを組み込んだデザイン・ソフトウェアは、チーム内の人々が異なる場所で作業できるように、チームでのデザイン作業を促進する。 これらのアプリケーションは、人工知能とデータマイニングの利用を採用し、各デザイナーを学習し、彼らを補完するアイデアを提案することで、チームワークと創造性を向上させる。 また、多くのサービスでは、デザインに関する共同作業者、自動的に管理される複数のデザイン・バージョン、人工知能を活用したデザイン・オプションの提案などの機能が提供されている。 このような機能は、協力の特徴である複雑さを軽減し、プロジェクト遂行とイノベーションの効率を高める。 どこにでも持ち運べるデザインスタジオを持つようなものだ。 これによってコラボレーションが容易になり、さらにクリエイティブになれる。

AIによるタイポグラフィの革新

タイポグラフィの使用は、AIベースの開発によって復活を遂げている。 バリアブルフォントは革新性と最適化の両方を提供し、一方、モダンなセリフフォントは伝統と流行の組み合わせである。 手書き文字はさまざまな形でデジタルコンテンツと組み合わされ、デジタルデザインを人間的なものにし、カラー主導のタイポグラフィは、ブランドの外観を向上させるためのグラデーションやオーバーレイの研究に没頭する。

次世代のジェネレーティブAI

次のシェイクスピア、モーツァルト、あるいはハーパーリーとも言える作品がAIによって書かれる確率も、まもなく高くなると予想される。 マルチモーダル、つまりテキスト、音声、グラフィックを扱うことができ、入力の流れをコントロールできるジェネレーティブAIは、デザインプロセスを大幅に改善することができる。 この技術はまた、多くの種類の入力を綿密に合成することで、複雑で多層的な創造的アウトラインを自然に提供する。 このような一般大衆を魅了するツールが数多く存在する中で、どれが本物で、どれが人工知能を使って作られたものかを知ることは、結果的に利益につながる。

AIを駆使したモーションデザイン

2024年、モーションデザインはAIによって、よりダイナミックに、よりインタラクティブに進化している。 洗練されたアニメーションは、AIアルゴリズムを使ってデザインされ、インタラクティブなパターンに関しては簡単にカスタマイズできる。 AIや機械学習は、よりリアルなモーションデザインを推進するキャンペーンの最前線にいる。 これらのテクノロジーは、単にエレガントなデザインに積極的に貢献しているだけでなく、よりスマートな応答性もデザインに組み込まれている。 このトレンドは、より複雑で顧客志向のデザイン制作にテクノロジーを活用する方向にシフトしていることを示している。 同じAIが膨大なテキストデータセットにも適用されることで、デザイナーはよりカスタム化された気合の入ったモーショングラフィックスを作成できるようになり、ひいては、ユーザーの行動とのインタラクションが強化され、デジタルメディアにおけるユーザー体験を向上させることができる。

倫理的デザインの実践

2024年までに、AIのデザインにおける倫理は、AIの支援を通じて実施される中心的なテーマになると予想される。 AIは、障害者にも他の人と同様に優しいデザインを保証するために活用されている。 色覚異常への対応や、失読症患者への読みやすさをチェックするために、AIを組み込んでウェブを試している。 さらに、ユーザビリティに加え、デザインの倫理的性格を確認するために、デザインがユーザの心理状態、つまり精神的健康や幸福に及ぼすネガティブまたはポジティブな影響について、デザインに基づく評価を支援する。 このような傾向は、社会的基準への関心の高まりと、人々を中心としたデザイン・ソリューションへの注目を意味している。

ウェブデザインの自動化

もうひとつのトレンドは、人工知能を使ったウェブデザインの自動生成だ。 AIのために開発された技術は現在、ほとんど情報がなくてもゼロから完全に機能するウェブサイトを作成できるほど進歩している。 顧客は基本的な要件を設定することができ、AIはページフォーマット、色、ボタン、リンクなどのデザイン面を考え出すことができる。 ウェブデザインによく採用される自動化技術も、ユーザーとのインタラクションによって常に進化しているため、ウェブデザインのインテリジェンスはどんどん向上している。 このトレンドはウェブデザインを民主化し、より簡単で迅速なものにしています。

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2024年に向けたデザインツールや産業におけるAIのトレンドは、AIの無限の可能性を私たちに実感させてくれます。 これらのAIの動向は、デザイン分野における人工知能の応用が主に革命的であることを示している。 したがって、デザイナーや企業経営者は、AIの活用における既存の変化やトレンドを常に把握し、その利点を効果的に前進させ、改善されたより良いデザイン体験や可能性を提供する必要がある。

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