マーケティングの世界では、AIを取り入れる流れが受け入れられている。 パンデミック後の2020年代において、マーケティングはデジタル化と情報がすべてであり、AIはそれに完璧に適している。 AIマーケティングツールは、その包括的なデータベースとトレーニングメカニズムを活用し、マーケティング担当者の作業負荷を軽減し、新しいアイデアを生み出し、マーケティングプロセス全体を簡素化することで、作業効率とチームコラボレーションを高度に向上させる。

この記事では、AIマーケティングの最も重要な側面のいくつかを詳しく説明し、現在のAIマーケティングのトレンドと方法論についてより深い洞察を提供する。

まずは、AIマーケティングの概念に触れ、プロフェッショナルがAIをどのようにマーケティング戦略に活用しているかを見てみよう。

AIマーケティングとは？

マーケティングプロセスを最適化・簡素化するAIツールの活用

主な特徴

• コンテンツの最適化
• データ分析
• 予測分析
• 反復タスクの自動化

AIマーケティングとは、人工知能（AI）とその機械学習メカニズムを利用して、ビジネスのマーケティング施策を整理、実行、改善するプロセスである。 AIマーケティングは、ビジネスのコスト削減、効率化、マーケティングパフォーマンスの向上を目指すもので、提示されたデータに基づいて予測を立てることができるため、マーケティングソリューションにおいて非常に有用である。 また、マーケティング活動やタスクの繰り返しをより簡単かつ効率的に行うことができる。

AIマーケティングは非常に複雑な性質を持っており、その中核にあるのは、コンテンツの最適化やデータ分析など、マーケティングの主要な機能に指定されたAIツールの使用である。 これらのツールは、ユーザーから直接、あるいは内蔵のデータベースを通じて提供されるデータを採用し、私たちがAIにやってほしいこと、あるいはAIが実行するように訓練されたことに基づいて、その答えやアイデアを導き出す。

マーケティング担当者はAIをどのように活用しているのか？

方法論

マーケティング担当者のAI活用に関する最近のアンケートによると、調査対象となったマーケティング担当者の6割以上が、マーケティング業務の特定の局面でAIを活用していると回答しており、マーケティングの世界におけるAIの重要性が高まっていることが浮き彫りになった。

しかし、まだマーケティング戦略にAIツールを取り入れていないマーケターにとって、AIツールがどの程度活用されているのか、また、具体的にどのように活用すべきなのかは、未解決のままである。 では、多くのマーケターがAIをどのように活用しているのか、また、AIをどのように日常業務に適切に取り入れるべきなのかについて考えてみよう。

AIは一般的に以下のような方法でマーケティング担当者をサポートする：

• コンテンツの作成： AIは、ブログ記事、ソーシャルメディアの更新、SEOに不可欠なパーソナライズされたEメールなど、魅力的で関連性の高いコンテンツの生成を支援します。
• データ分析と予測： AIは大規模なデータセットを分析してパターンと洞察を明らかにし、将来のマーケティング成果を予測する。
• 容易な管理： AIを搭載したツールは、投稿のスケジューリング、インタラクションの管理、メトリクスのトラッキングなどのタスクを自動化することで、作業負荷の軽減と効率化を実現し、タイムリーな実行を保証する。
• 行動予測:AIは過去のインタラクションや嗜好を分析することで顧客の行動を予測し、エンゲージメントを高めるためにパーソナライズされたオファーでターゲットを絞ったマーケティングを可能にする。
• ソーシャルメディア・モニタリングとセンチメント分析： AIツールは、ソーシャルメディアプラットフォームの言及、トレンド、センチメント分析を監視し、マーケティング担当者が世論を測定し、顧客のフィードバックにリアルタイムで対応し、それに応じて戦略を調整することを可能にする。
• ターゲットを絞った広告：AIは、ユーザーの行動や人口統計を分析し、パーソナライズされた広告や電子メールで特定のオーディエンスをターゲットにすることで、より効果的な広告キャンペーンの作成を支援し、顧客満足度を高めることができる。
• チャットボットによる顧客サポート： AIを搭載したチャットボットは、内蔵のデータベースと事前に保存されたトレーニングモジュールに基づいて、ウェブサイトやソーシャルメディアプラットフォーム上で即座にカスタマーサポートとエンゲージメントを提供し、一般的な問い合わせに対応したり、購買プロセスを通じてユーザーをガイドしたり、貴重な顧客フィードバックを収集したりして、全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させることができる。

ヒントとテクニック

マーケティングプロジェクトでAIツールをフルに賢く活用するために、知っておきたいコツや、AIツールをマーケティングの良きパートナーにするために常に注意しておきたいポイントがあります。

• 既存のツールとAIを統合する： 既存のマーケティング・プラットフォームやCRMシステムとAIツールをシームレスに統合することで、ワークフローの効率を高め、より良いデータ共有を可能にする。 既存のツールを捨ててAIツールに完全に移行するのは決して賢明ではない。
• データの質を重視する： AIが収集・分析したデータがクリーンで正確かつ包括的であることを確認し、AIシステムやその他のツールが信頼性の高い予測や洞察を行えるようにする。
• チームのトレーニング AIツールは便利でスマートだが、使いこなすには時間がかかる。 マーケティングチームをAIツールについて教育し、AIの効果的な使い方やマーケティングプロセスへの組み込み方についてトレーニングを行い、AIの潜在的なメリットを最大化する。
• 実験と反復：AIを活用したマーケティング戦略を継続的にテストし、改善することで、AIの介入効果を評価し、データに基づいた調整を行い、パフォーマンスと結果を改善する。

AIマーケティングツールの 推奨

Jasper AI（コンテンツ最適化）

Wegic(素早く質の高いウェブサイト構築)

Lexica Art（画像ジェネレーター）

Optimove（顧客データ分析）

Zapier（マーケティングオートメーション）

ジャスパーAI

Jasper AIは、トーン、スタイル、ボキャブラリーの多様性などにおいて、ほとんどのライターよりも優れている。 ブログ記事、ソーシャルメディア更新、Eメールキャンペーン、商品説明など、様々なタイプのコンテンツを、ユーザーが提供する特定のプロンプトやガイドラインに合わせて作成することができます。 Jasper AIはSEOのベストプラクティスも取り入れており、関連キーワードや最適なコンテンツ構成を提案することで、検索エンジンのランキングを向上させ、オーガニックなトラフィックを促進します。

Jasper AIの顕著な特徴の1つは、生成されたコンテンツのトーンやスタイルを、フォーマル、カジュアル、ユーモア、権威的など、ブランドの声に合わせてカスタマイズできることです。 Jasper AIは、様々なテンプレートを提供し、編集やフィードバックをリアルタイムで行うチームワークを可能にするだけでなく、WordPressやGoogle Docsを含む様々なツールと統合し、ユーザーが様々なチャネルでより効果的にコンテンツを管理できるよう支援します。

Jasper AIは多言語に対応しており、国際的な市場でビジネスを展開する企業にとって優れたツールです。

特徴

• コンテンツ生成
• SEO最適化
• トーンとスタイルのカスタマイズ
• リアルタイムのコラボレーションと統合

Wegic

新商品やスタートアップのマーケティングの入り口として、費用対効果の高いウェブサイト構築を考えているなら、ウェブサイト構築やデザインの知識が不足している人には特に、自動ウェブサイト構築AIが最適かもしれない。

GPT-4oテクノロジーを活用したWegicは、簡単なステップでデザインの好みをAIとチャットするだけで、プロフェッショナルな複数ページのウェブサイトを迅速かつ効率的に作成できるオンライン・ウェブサイト・ビルダーだ。 プロトタイプが構築された後、このツールはテキスト、画像レイアウトなどの両方を扱うこともでき、愛らしいIPとのさらなるチャットを通じて高品質のカスタマイズ可能なデザインを提供し、完璧なクロスデバイス性能を保証するカスタムドメインでワンクリック公開をサポートする。

Wegicは、従来のウェブ開発のような複雑さやコストをかけずに、魅力的で機能的なウェブサイトを必要とする中小企業のオーナー、専門家、写真家、ブロガー、非営利団体に最適です。 基本的な機能を備えた無料プランとは別に、高度なカスタマイズオプションとプレミアムテンプレートを備えた有料プランもフレンドリーな価格で提供しています。

特徴

• 会話型インターフェース
• 複数ページのウェブサイト作成
• 高品質なカスタマイズ可能デザイン
• クロスデバイスパフォーマンス

レキシカ・アート

最も優れたAI画像ジェネレーターの1つがLexica Artで、ユーザーはテキストベースのユニークなアート作品を作成することができます。 例えば、あなたがSEOクライアントのためのプロジェクトを行っているなら、ブログのサムネイルのようなビジュアルを作るために、このジェネレーティブなAIを搭載したアプリケーションを活用してみてはいかがでしょうか？ このアプリケーションを使えば、どんなものでもマーケティングコンテンツを開発することができ、最もリアルなAI写真を作成することができます。 すでにソーシャルメディアへの投稿に活用している企業があるように、ツールが作成するすべての写真が「オンブランド」であり、ブランド・ルールを遵守していることを確認するために、多くのプロンプトを活用し、保存することができる。

Lexical Artが提供するさまざまなフォント、色、レイアウト、テキストの向きなどのカスタマイズの選択肢により、ユーザーは、マーケティングの重要な部分を構成する特定のテーマ、ムード、または個人的な好みに合わせてアートワークを簡単に適応させることができます。 また、このプラットフォームのダイナミックなテキストレイアウト機能とインタラクティブなデザインプロセスにより、さまざまなテキストの配置や構成を試すことができ、スムーズで楽しいデザイン体験が保証されます。

Lexical Artはまた、プロレベルのアートワークに適した高解像度の出力オプションを提供し、ユーザーがテキストベースのアートワークを作成する際に役立ち、インスピレーションを与える豊富なテンプレートコレクションが付属しています。

特徴

• ダイナミックなテキストレイアウト
• インタラクティブなデザインプロセス
• 高解像度出力
• テンプレートライブラリ

オプティムーブ

A/Bテスト、マルチチャネルトラッキング、ハイパーセグメンテーション、キャンペーンパフォーマンス、顧客行動と洞察の単一画像はすべて、顧客データプラットフォームOptimoveによって提供されます。

データ駆動型マーケティングと顧客維持に特化した主要な顧客関係管理（CRM）ソフトウェアとして、このプラットフォームは高度な予測分析と機械学習技術を組み合わせて、マーケティング担当者に顧客の行動と嗜好に関する深い洞察を提供します。 企業はこの情報を活用し、高度にカスタマイズされたマーケティングキャンペーンを展開することで、顧客エンゲージメントとロイヤルティを高めることができます。 さらに、Optimove 独自の CRM 手法は、顧客中心の戦術の重要性を強調し、企業が顧客生涯価値を最適化し、持続的な拡大を達成できるよう支援します。

Optimoveは、顧客とのやり取りを一元的に把握し、クロスチャネルでのキャンペーン管理を容易にします。 Optimoveは、さまざまな属性や行動に基づいて高度に特定された顧客グループを形成するだけでなく、さまざまなデータソースやマーケティングチャネルとのシームレスな統合、キャンペーンの自動オーケストレーションも可能にします。

特徴

• 予測分析
• 強固なセグメンテーションツール
• クロスチャネル統合
• 自動キャンペーンオーケストレーション

Zapier

Zapierを使えば、ユーザーはコードの書き方を知らなくても、さまざまなアプリケーションやサービスを接続してタスクを自動化できる。 何百ものアプリケーションがサポートされているため、Zapierは様々なソフトウェアを組み合わせ、マーケティングの効率を高めるための柔軟で強力なツールとして際立っている。

この自動化された手順により、企業や人々はより重要な業務に集中することができ、マーケティングの生産性が向上し、繰り返しのプロセスが簡素化される。

Zapierの主な利点は、幅広いアプリケーションとの接続性で、あるアプリケーションでトリガーイベントを選択し、他のアプリケーションでそれに続くアクションを指定するだけで、データ転送やプロセスの自動化がより簡単になり、独自のワークフローが構築できる。 マルチステップザップはZapierが提供するもう一つの機能で、複数のアプリケーションやタスクを含む複雑なプロセスを可能にし、自動化されたワークフローを素早くセットアップして維持したいプログラミング経験のないマーケティング担当者にも使いやすい。

さらに、Zapierは一般的な自動化シナリオを素早く開始できるテンプレートを提供している。

特徴

• 豊富なアプリとの統合
• カスタムワークフロー
• テンプレート
• マルチステップ "ザップ"

マーケティングにおけるAI活用の長所と短所

パーソナライゼーションを強化し、効率を向上させ、貴重なデータ駆動型の洞察を得るための完璧なツールとしてAIテクノロジーを考えるマーケティング担当者が増えていることから、マーケティングにおけるAIの採用はますます広まっている。 しかし、マーケティングにおけるAIの採用には一連の課題と潜在的な欠点も伴うため、特にAIをマーケティング戦略に組み込もうとしている企業にとっては、AIマーケティングのメリットとデメリットの両方を理解する必要がある。 ここでは、マーケティングにおけるAI活用の長所と短所を包括的に紹介する。

マーケティングにおけるAI活用の長所

• パーソナライゼーションの強化： AIは膨大な量のデータを分析し、高度にパーソナライズされたマーケティングメッセージやキャンペーンを作成できるため、顧客エンゲージメントと満足度が向上します。
• 効率性の向上： データ入力、Eメールマーケティング、ソーシャルメディアへの投稿などの反復作業を自動化することで、マーケティング担当者は戦略的活動に集中する時間を確保できます。
• 予測分析： AIは既存のデータに基づいて将来のトレンドや顧客の行動を予測することができるため、マーケティング担当者はより良い結果を得るために積極的に戦略を調整することができる。
• コスト削減： タスクとプロセスを自動化することで、手作業の必要性が減り、運用コストの削減につながります。
• 顧客サービスの強化： AIを搭載したチャットボットやバーチャルアシスタントは、顧客からの問い合わせに即座に対応し、顧客サービスと満足度を向上させることができる。
• ターゲット広告： AIは、広告キャンペーンに最も関連性の高いオーディエンスの特定を支援し、より良いターゲティングと高いコンバージョン率を実現します。
• コンテンツ作成の最適化： AIツールは、コンテンツのアイデアの創出、コピーの作成、さらにはビジュアルのデザインを支援し、マーケティング資料の全体的な品質と一貫性を高めます。
• リアルタイムのデータ処理： AIはリアルタイムでデータを分析できるため、マーケティング担当者にタイムリーで効果的な意思決定を行うための最新情報を提供できる。
• 拡張性： AIソリューションは、ビジネスの成長に合わせて容易に拡張でき、人的リソースを追加することなく、増加するデータやより複雑なタスクを処理できる。

マーケティングにおけるAI活用の短所

• 初期コストの高さ： AI技術の導入には、ソフトウェア、ハードウェア、トレーニングの面で多額の投資が必要となる。
• 複雑さ： AIシステムはセットアップやメンテナンスが複雑で、専門的な知識やスキルを必要とする場合が多い。
• データ・プライバシーに関する懸念： マーケティングにおけるAIの使用は、大量の個人データが収集・分析されるため、データプライバシーとセキュリティに関する問題を引き起こす。
• 質の高いデータへの依存： データの質が低いと不正確な洞察や意思決定につながるため、AIの有効性は処理するデータの質に大きく依存する。
• ヒューマン・タッチの欠如： AIへの過度の依存は、顧客との個人的な交流の欠如を招き、顧客関係における人間的要素を低下させる可能性がある。
• 倫理的問題： AIの使用は、偏ったアルゴリズムや操作的なマーケティング手法の可能性など、倫理的ジレンマにつながる可能性がある。
• 技術的限界： AIは万能ではなく、顧客とのやり取りにおける文脈、ニュアンス、文化の違い、感情を理解するのに苦労することがある。
• 統合の課題： AIを既存のマーケティングシステムやプロセスに統合することは困難であり、大幅な調整が必要になる可能性がある。
• AIへの過度な依存：AIに過度に依存すると、マーケティング担当者が自動化されたソリューションに依存しすぎるため、創造性が阻害され、イノベーション能力が低下する可能性があります。

5つのステップでAIマーケティング戦略を設計しよう

AIマーケティングが直面する様々な課題や問題はあるものの、マーケティングプロセス全体を革新的かつ効率的にする最も画期的な方法の1つであることに変わりはない。 以下の5ステップの方法に従って、AIマーケティング戦略の始め方を簡単に理解しましょう。

ステップ1：目標を明確にする

• 明確な目標を設定する： 例えば、顧客満足度の向上、コンバージョン率の向上、消費者のエンゲージメントの向上などです。

ステップ2：データの把握と管理

• データの収集と管理： 高品質で関連性の高いデータを収集し、データベースやCRMシステムを使って整理し、データの正確性と完全性を確保する。
• データのプライバシー 顧客情報を保護し、信頼を築くために規制を遵守する。

ステップ3：適切なAIツールの選択と導入

• ニーズを特定し、ソリューションを評価する： 記事で紹介したツールのように、目標に沿ったAIツールを選択する。
• スモール・スタート：本格的なアプリケーションの前に、テクノロジーをテストし、必要な調整を行うために、小規模でリスクの低いプロジェクトから始める。

ステップ4：現行手法と共存する顧客中心アプローチの開発

• パーソナライゼーションとグループ分け AIを使用してパーソナライズされた体験を作成し、ターゲットマーケティングのために属性や行動に基づいてオーディエンスをセグメント化します。
• 統合： AIツールと既存のマーケティングツール間のシームレスなコミュニケーションとデータフローを確保します。

ステップ5：チームのトレーニングとパフォーマンスのモニタリング

• スキル開発： マーケティングチームがAIツールを適切に使用できるようにトレーニングする。
• 継続的なモニタリングと最適化： 定期的にパフォーマンスを追跡し、結果を分析し、必要な調整を行う。
• AIマーケティングは、今やマーケティングの世界でますます重要なものになってきている。 この記事でお話ししたことに従い、私たちが提案するものを含め、より良いマーケティングデザインや戦略のためにAIツールを活用することで、AIマーケティングはさらに進展することでしょう。 ぜひ、次のマーケティング・プロジェクトにAIを賢く取り入れて、際立った輝かしいものにしてみてはいかがだろうか！