Hallo Design-Enthusiasten! Mit dem Jahreswechsel und dem Beginn des Jahres 2024 hat die künstliche Intelligenz das Design in der Tat in einer Weise revolutioniert, die es so noch nicht gegeben hat. Hier sind die aktuellen KI-Trends, die kein bloßer Jargon sind, sondern die Art und Weise, wie Designer arbeiten, verändern, indem sie ihnen reibungslosere, personalisierte und innovative Tools zur Verfügung stellen. Und lassen Sie uns einen tiefen Einblick in die acht KI-Trends geben, die sich im Jahr 2024 auf Designtools auswirken werden.

Die Rolle der KI in modernen Designinstrumenten

Künstliche Intelligenz spielt eine wichtige Rolle bei der Neugestaltung der Designwelt, indem sie die Dynamik der Kunden- und Produktschnittstellen verändert. Dieser Wandel ermöglicht es Unternehmen und Verbrauchern, eine bessere Diskussion über die Möglichkeiten und die Effizienz des Einsatzes von KI zur Verbesserung der Qualität von Waren und Dienstleistungen zu führen. Das Verständnis der menschlichen Bedürfnisse ist der Kern dieses Wandels, und Designer sind unverzichtbar, wenn es darum geht, diese Lücke für die Schaffung gut integrierter Innovationen durch den Einsatz von KI zu schließen. Um das volle Potenzial der künstlichen Intelligenz auszuschöpfen, muss man sich von dem mystischen Gefühl verabschieden und anfangen, das künstliche Element als buchstäblich erweiterte Intelligenz wahrzunehmen.

Erhöhte Intelligenz im Design

KI wirkt sich vor allem auf die Geschwindigkeit aus: Durch den Einsatz von KI können Designer schneller und mit weniger Aufwand arbeiten. Die Stärke des Assistenten liegt darin, dass er große Datenmengen schnell verarbeiten und Änderungen am Design effizienter vorschlagen kann. Er ist der Ort, an dem Designer die vorgeschlagenen und genehmigten Entwürfe für die Produkte erhalten, und sie können die effizientesten Entwürfe für die Versuche auswählen. Dies kann auf die nächste Stufe gehoben werden, indem einige der aktuellen KI-Tools integriert werden, die die grundlegenden Skizzen scannen, die Designparameter und -regeln hinzufügen und eine Bibliothek mit UI-Elementen und Komponenten verwenden können, die mit den Designsystemen des Unternehmens übereinstimmen.

Real-World-Anwendungen

Unternehmen wie Airbnb nutzen bereits KI, um mithilfe von maschinellem Lernen und Computer Vision aus handgezeichneten Drahtrahmenskizzen produktionsreife Designkomponenten zu generieren. KI automatisiert auch Routinearbeiten, zum Beispiel die Lokalisierung von Produkten und die Gestaltung von Grafiken in mehreren Sprachen. Netflix beispielsweise setzt KI-Systeme ein, um die Banner der Show in verschiedene Sprachen zu übersetzen und zu lokalisieren. Dieses System scannt die Master-Version solcher Werke und druckt schnell lokalisierte Kopien der Grafiken, damit die Designer die Ergebnisse vergleichen und bei Bedarf ändern können, was viel Zeit spart.

Die KI macht auch Fortschritte bei der Entwicklung von Designs mit großen Variationen, die wesentlich effizienter sind. Ein Algorithmus wurde eingesetzt, um aus einer Reihe von Grundmustern und -farben Verpackungsdesigns für Nutella auszuwählen und Millionen verschiedener Designs für das Produkt zu erstellen. Diese Designs wurden in Italien auf Gläser gedruckt, und alle entwickelten Designs wurden innerhalb eines Monats verkauft.

Verbesserte kreative Prozesse

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In den Anwendungsbereichen VR, AR und MR hilft die KI, große und komplizierte 3D-Welten schneller zu erstellen. Sobald eine Form definiert ist und bestimmte Grenzen gesetzt sind, kann ein intelligentes KI-System dem Designer mehrere Optionen für ein Design vorschlagen. Auf diese Weise kann die Serie schneller erweitert werden, ohne dass die Qualität der Entwürfe darunter leidet.

KI ist kein Eindringling, der Designer krank macht, sondern eine Chance, die zur Verbesserung der Arbeit beiträgt. Sie steigert die Kreativität von Designern, da sie mit Hilfe von maschinellem Lernen und anderen Datenbanken Informationen sammelt, die einen unendlichen Vorrat an Ideen bedeuten. KI kann eine gründliche Bildanalyse durchführen, die Bilder, Farbschemata, Muster und andere verwandte Daten umfasst, und diese Informationen können für Designer bei ihren kreativen Bemühungen inspirierend sein.

Rationalisierung von Design-Workflows

Die Einführung von KI in den Prozess bedeutet, dass die Erstellung von Entwürfen viel schneller geht, da das Programm zahlreiche Entwürfe erstellt, die auf bestimmte Anforderungen zugeschnitten sind. Dies hilft Designern, Zeit zu sparen und ihre Ideen zu ändern, insbesondere wenn sie eine einzigartige Lösung gefunden haben und diese mit anderen Designs vergleichen und mit ihren Ideen abgleichen möchten. KI hilft auch bei der Durchführung einiger langweiliger Aufgaben, wie z. B. der Größenanpassung von Bildern, dem Zuschneiden von Fotos und der Verwaltung von Design-Assets für neu gestaltete Zeiten, um den Designern mehr Zeit für die strategischere Arbeit zu geben.

Die Zukunft des Designs mit KI

Die Implementierung von künstlicher Intelligenz in kreative Prozesse bedeutet den Beginn neuer Wege der Gestaltung mit Hilfe von Tools der künstlichen Intelligenz. Designer sollten daher KI-Werkzeuge und -Techniken nutzen, um neue Inspirationen zu erhalten und effektiver und innovativer zu werden. Designer verlassen sich auf KI für eine Vielzahl von Anwendungen, die von der Erstellung von Designvarianten über die Automatisierung von Routinen bis hin zu nutzerorientierten Erlebnissen reichen; KI verbessert die Fähigkeiten von Designern und ermöglicht es ihnen, herausragende Designs zu entwickeln, die die Nutzer zu schätzen wissen. Aus diesem Grund sollten Designer KI nicht als Konkurrenten oder Bedrohung sehen, sondern als kreativen Begleiter, der ihr Potenzial maximiert und unglaublich stilvolle Lösungen schafft, die das Design von morgen prägen.

KI verändert auch die Art und den Inhalt des Grafikdesigns, indem sie es nicht nur effizienter macht, sondern auch mehr visuell bemerkenswertes Material in viel größerem Umfang bereitstellt. KI-Algorithmen sind in der Lage, komplizierte und ausgefeilte Designs zu erstellen; dies eröffnet den Designern neue kreative Möglichkeiten. Die Verfügbarkeit von Gestaltungsmöglichkeiten fördert Kreativität und Effizienz und macht Künstliche Intelligenz zu einem wichtigen Werkzeug im Repertoire moderner Designer.

Große KI-Trends, die Sie in 2024 Jahren kennen müssen

KI ist hilfreich bei der Integration eines Tools für die Zusammenarbeit bei der Gestaltung, um die Arbeitsproduktivität des Teams zu steigern und eine höhere Arbeitskreativität zu erreichen. Neben der Kreativität wirkt sich KI auch auf die Automatisierung, die Sicherheit und die Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit von Design-Tools aus. Hier ein tieferer Einblick in die sich entwickelnde Landschaft der KI in Designtools für 2024:Hier ein tieferer Einblick in die sich entwickelnde Landschaft der KI in Designtools für 2024:

• Ausweitung der generativen KI: Die Fortschritte bei der generativen KI schreiten stetig voran und haben weitreichende Auswirkungen auf viele Bereiche der Inhaltsproduktion. Bis zum Jahr 2024 wird sie sich bereits zu einer präziseren und sogar teilweise robotergestützten Technologie entwickeln, wobei die wichtigsten Branchen die Medizin zur Identifizierung von Krankheiten oder zur Planung von Behandlungen sind. Man muss sich also darüber im Klaren sein, dass diese Technologie hocheffizient ist und ihr Hauptzweck in verschiedenen Innovationen und der Automatisierung von Prozessen liegt, was neue Möglichkeiten für kreative Ansätze im Design eröffnet.
• Multimodale KI-Fortschritte: Multimodale KI verändert die Art und Weise, wie Designer mit verschiedenen Arten von Daten, Bildern und Ton umgehen. Diese verbesserte Fähigkeit verbessert das Nutzererlebnis, da sie fortschrittlichere Designumgebungen bietet. Im Falle der KI im Grafikdesign sind die Programme jetzt beispielsweise in der Lage, Bilder aus Textbeschreibungen zu erstellen, was zu Effizienz und Spezialisierung bei kundenspezifischen Designs führt.

• KI-gesteuerte Verbesserungen der Cybersicherheit: Die Entwicklung der KI-gesteuerten Cybersicherheit ist für den Schutz digitaler Werte in Designumgebungen von zentraler Bedeutung. Die spezifische, genaue Identifizierung von Bedrohungen und die selbsttätigen Vorteile der KI verbessern die globale Cyberabwehr, die digitale Identitäten vor zunehmend unvorhersehbaren Bedrohungen schützen soll. Dieser Trend unterstreicht, dass KI der Schlüssel zur Aufrechterhaltung sicherer und gesunder Designprozesse und zum Schutz von Ideen ist - in einer Welt, die ständig innovativ sein muss, aber dennoch eine Gefahr für die Datensicherheit darstellt.
• Eingebettete KI und UX-fokussierte KI: Es steht außer Frage, dass eingebettete KI die Benutzeroberflächen durch ihre Fähigkeit, ein Teil der betrieblichen Prozesse und Designinstrumente zu werden, verändert. Diese Integration stärkt die Benutzerfreundlichkeit und die Effektivität, was eine natürlichere Art der Bedienung der Designstile ermöglicht. Durch die Integration und Auslagerung trivialer Tätigkeiten und weniger menschlichen Kontakt wirkt sich die durch KI verbesserte UX verstärkend auf die Zufriedenheit und damit auf die Nutzung und Präferenz unter Designern aus.

• Demokratisierung der KI: Mit der Verfeinerung der KI-Tools stehen heute mehr Designern als ernsthafte Marktteilnehmer zur Verfügung, wodurch die Eintrittsbarriere für kleine Designer wegfällt. Dies hat zur Folge, dass die Innovation und die Wettbewerbsfähigkeit zunehmen, da kleine Designfirmen KI nutzen können, um ihre Kreativität zu steigern. Es zeigt sich, dass mit den Verbesserungen der KI-Technologien und den angemessenen Preisen, diese in verschiedenen Bereichen des Designs in unterschiedlichen Fachgebieten nützlich ist, was zu einer Entwicklung in den Designsektoren führt.
• Integration von Computer Vision und Hyperautomation in der Fertigung: Die Rolle der künstlichen Intelligenz bei der ausgefeilten Implementierung von Computer Vision und Hyperautomation entwickelt sich zu einer entscheidenden Kraft in den Bereichen Fertigung und Industriedesign. In der Fertigung führt der Einsatz von künstlicher Intelligenz zu einer höheren Automatisierung und Genauigkeit der Fertigungsprozesse, wodurch die Kosten gesenkt und die Qualität der Produkte verbessert werden. Dieser Trend veranschaulicht, wie sich KI auf das Industriedesign auswirkt, indem sie die Abläufe effizienter macht und die Produktionsbereiche erweitert.

• Aufstieg der Schatten-KI: Eine "Schatten-KI" ist die Verwendung von KI-Technologien, die nicht von der Geschäftsleitung genehmigt wurden oder nicht Teil des beabsichtigten, offiziellen Systems einer Organisation sind. Diese Tools sind weit verbreitet und können aus den falschen Gründen eingesetzt werden. Daher müssen Unternehmen strenge Maßnahmen ergreifen, um ihre Verwendung zu kontrollieren und zu steuern und die Einhaltung von Branchenstandards zu gewährleisten. Die Bekämpfung des Aufkommens von Schatten-KI ist von entscheidender Bedeutung für die Aufrechterhaltung der Datensicherheit und der betrieblichen Integrität in Entwicklungsumgebungen sowie für die Förderung von Vertrauen und Transparenz bei KI-gesteuerten Verfahren.
• Entwicklung kleiner Sprachmodelle: Kleine Sprachmodelle (Small Language Models, SLM) erweisen sich als sehr leistungsfähig und können das Tätigkeitsfeld der künstlichen Intelligenz mit einer höheren Leistung bei geringeren Ressourcen der verwendeten Systeme endgültig neu definieren. Diese kleinen, aber mächtigen Modelle ebnen den Weg, um fortgeschrittene Sprachverarbeitungsfähigkeiten für mehr Menschen zu erhalten. Mit dem Aufkommen von SLMs fördern Designdisziplinen die kontinuierliche Innovation von KI-Anwendungen wie Datenanalyse, Inhaltsentwicklung und Verbesserung der Benutzeroberfläche.

Die 8 wichtigsten KI-Trends für Design-Tools im Jahr 2024

Verbesserte 3D-Design-Funktionen

3D-Design ist ein spannender Bereich, der sich auch im Jahr 2024 noch weiterentwickeln wird. Gegenwärtig werden bei den meisten Entwürfen durch den Einsatz technologisch fortschrittlicher Schnittstellensoftware 3D-Entwürfe verbessert, so dass das Visuelle realer wirkt. Dies verbessert nicht nur den Bereich des Grafikdesigns, sondern verändert ihn auch, indem es den Designern ermöglicht, Installationen zu entwickeln, die betrachtet und tatsächlich "erlebt" werden können. Diese Erfahrungen werden jedoch durch Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR) verstärkt und machen die Erfahrung im Grafikdesign einzigartig und einprägsam im Vergleich zu den sonst zweidimensionalen Formen des traditionellen Grafikdesigns. Dies wirkt sich auch auf das Grafikdesign aus, da es die immersiven Möglichkeiten erweitert, in denen man leistungsstarke VR- oder AR-Bilder erzeugen kann, die zweidimensionale Grafikdesigns in dreidimensionale Grafikdesigns verwandeln und die Designs dynamischer und kommunikativer für die gesamte Gemeinschaft machen.

KI im UX/UI-Design

KI-Lösungen sind auf dem Vormarsch und verändern die Art und Weise, wie UX-Design gelöst wird, und KI wird zu einem zentralen Bestandteil des UX-Designprozesses. Sie revolutionieren das Produktdesign, das Softwaredesign und das App-Design, indem sie viele Schnittstellen für jeden Nutzer schaffen. Es wird erwartet, dass die verbleibende und zukünftige Umsetzung von UX-Design aufgrund der Natur der KI einzigartig, interaktiv und kreativ sein wird. Es besteht ein Bedarf an Methoden, die Erfahrungen bieten, die den einzigartigen Wünschen und Anforderungen der Nutzer entsprechen, was zu Inhalten, Einkaufserlebnissen und Schnittstellen für jeden Einzelnen führt. Die KI ermöglicht es den Designern, das Verhalten der Nutzer und ihre Tendenzen kontinuierlich zu bewerten, wodurch sich ein neues Spielfeld für Schnittstellen eröffnet, die nicht nur intelligenter, sondern auch maßgeschneiderter sind. Auf diese Weise verbessert die KI durch die Bereitstellung von Nutzeranforderungen und die Organisation der üblichen Abläufe auch das Gesamtspektrum des jeweiligen Dienstes für den Endverbraucher. Es ist, als ob die Schnittstelle Ihre Präferenzen kennt und sich entsprechend anpasst, was eine bahnbrechende Veränderung der Designmethodik darstellt. Die Personalisierung wird immer wichtiger für die Kundenbindung und die Wirksamkeit der Marke.

KI in Design-Ausbildungsplattformen

Es gibt große Fortschritte in der Art und Weise, wie Design-Ausbildung mit Hilfe von New-Age-Technologie, insbesondere KI, vermittelt und erworben wird. Kontinuierliche Fortschritte an der Technologiefront und ein wachsendes Bewusstsein für die Vorteile des KI-Lernens haben dazu geführt, dass die Bildungskonzepte von Plattformen das KI-Lernen integriert haben. Andere technologische Strategien für Lernprozesse, wie die Einbeziehung von KI, erleichtern das Lernen auf eine Weise, die dem Lerntempo und dem Lernansatz der Lernenden entspricht. Diese Lernplattformen bieten "Contact Now"-Sitzungen, Lösungen innerhalb von Minuten und KI-Mentoren, um jedes designbezogene Problem zu jeder Tageszeit zu lösen. Sie geben sofortiges Feedback zu Designprojekten und unterstützen die Analyse der Designprojekte, um einen ähnlichen Einblick wie ein menschlicher Ausbilder zu geben. Das ist so, als hätte man einen Design-Lehrer, der immer in der Nähe ist, und das macht das Lernen von Design billiger.

KI revolutioniert auch die Art und Weise, wie Designer arbeiten. Design-Software, die KI einbezieht, fördert die Teamarbeit so, dass die Teammitglieder von verschiedenen Standorten aus arbeiten können. Diese Anwendungen nutzen künstliche Intelligenz und Data Mining, um die einzelnen Designer kennenzulernen und ihnen Ideen vorzuschlagen, die sie ergänzen, und so die Teamarbeit und Kreativität zu verbessern. Darüber hinaus bieten die meisten Dienste Funktionen wie die Zusammenarbeit mit einem Kollegen an einem Entwurf, die automatische Verwaltung mehrerer Entwurfsversionen und Vorschläge für Entwurfsoptionen unter Verwendung künstlicher Intelligenz. Solche Funktionen verringern die Komplexität der Zusammenarbeit und steigern die Effizienz bei der Projektdurchführung und Innovation. Es ist, als hätte man ein mobiles Designstudio an jedem Ort. Das erleichtert die Zusammenarbeit und macht die Kreativität noch größer.

KI-gesteuerte Typografie-Innovationen

Die Verwendung von Typografie erfährt durch KI-basierte Entwicklungen ein Revival. Variable Schriftarten bieten sowohl Innovation als auch Optimierung, während moderne Serifenschriften eine Kombination aus Tradition und Trend darstellen. Handschrift wird in verschiedenen Formen mit digitalen Inhalten kombiniert, um digitale Designs zu vermenschlichen, und farbgesteuerte Typografie umfasst das Studium von Farbverläufen und Überlagerungen zur Verbesserung des Erscheinungsbilds einer Marke.

Die nächste Generation der generativen KI